جوهر Flink هو محرك تدفق البيانات الذي يوفر توزيع البيانات ، والاتصالات ، والتسامح مع الخطأ للحسابات الموزعة على دفق البيانات.يتضمن Flink العديد من واجهات برمجة التطبيقات لإنشاء تطبيقات تستخدم محرك Flink: DataSet API للبيانات الثابتة المضمنة في Java و Scala و Python و DataStream API للتدفقات غير المحدودة المضمنة في Java و Scala و Table API مع لغة تعبير تشبه SQL مضمنة فيجافا وسكالا.حزم Flink أيضًا المكتبات لحالات الاستخدام الخاصة بالمجال: مكتبة Machine Machine ، و Gelly ، واجهة برمجة تطبيقات معالجة الرسوم البيانية والمكتبة.يمكنك دمج Flink بسهولة مع أنظمة أخرى مفتوحة المصدر معروفة سواء لإدخال البيانات أو الإخراج وكذلك النشر.(الستراتوسفير سابقًا)
موقع الكتروني:
http://flink.apache.orgالتصنيفات
بدائل لـ Apache Flink لنظام التشغيل Linux
27
18
Apache Hadoop
Apache Hadoop هو إطار برمجي مفتوح المصدر يدعم التطبيقات الموزعة كثيفة الاستخدام للبيانات المرخصة بموجب ترخيص Apache v2.
9
Apache Spark
يعد Apache Spark ™ محركًا سريعًا وعاملاً لمعالجة البيانات على نطاق واسع. برامج SPeedRun أسرع بنسبة تصل إلى 100 مرة من Hadoop MapReduce في الذاكرة ، أو أسرع من 10x على القرص.
1
Disco MapReduce
Disco هو إطار مفتوح المصدر خفيف الوزن للحوسبة الموزعة استنادًا إلى نموذج MapReduce والمكتوب بلغة Python.
