Disco MapReduce

Disco MapReduce

Disco هو إطار مفتوح المصدر خفيف الوزن للحوسبة الموزعة استنادًا إلى نموذج MapReduce والمكتوب بلغة Python.
ديسكو هو تطبيق mapreduce للحوسبة الموزعة.يدعم Disco الحسابات المتوازية عبر مجموعات البيانات الكبيرة ، المخزنة على مجموعة غير موثوقة من أجهزة الكمبيوتر ، كما هو الحال في الإطار الأصلي الذي أنشأته Google.هذا يجعله أداة مثالية لتحليل ومعالجة مجموعات البيانات الكبيرة ، دون الحاجة إلى القلق بشأن الصعوبات التقنية المتعلقة بالتوزيع مثل بروتوكولات الاتصال ، وموازنة التحميل ، والقفل ، وجدولة الوظائف ، والتسامح مع الأخطاء ، والتي تتعامل معها ديسكو.
disco-mapreduce

موقع الكتروني:

المميزات

التصنيفات

بدائل Disco MapReduce لجميع المنصات مع أي ترخيص

Apache Hadoop

Apache Hadoop

Apache Hadoop هو إطار برمجي مفتوح المصدر يدعم التطبيقات الموزعة كثيفة الاستخدام للبيانات المرخصة بموجب ترخيص Apache v2.
Apache Spark

Apache Spark

يعد Apache Spark ™ محركًا سريعًا وعاملاً لمعالجة البيانات على نطاق واسع. برامج SPeedRun أسرع بنسبة تصل إلى 100 مرة من Hadoop MapReduce في الذاكرة ، أو أسرع من 10x على القرص.
Amazon Kinesis

Amazon Kinesis

تعمل خدمات Amazon Kinesis على تسهيل العمل مع بيانات البث في الوقت الفعلي في سحابة AWS.
  • التطبيق المدفوع
  • Web
dispy

dispy

dispy هو إطار Python للتنفيذ المتوازي للحسابات عن طريق توزيعها عبر معالجات متعددة على جهاز واحد (SMP) ، بين العديد من الأجهزة في مجموعة أو ...