حزمة علامة الإقحام (اختصار _C_lassification _A_nd _RE_gression _T_raining) عبارة عن مجموعة من الوظائف التي تحاول تبسيط عملية إنشاء نماذج تنبؤية.تحتوي الحزمة على أدوات من أجل: ضبط نماذج اختيار ميزة المعالجة المسبقة لتقسيم البيانات باستخدام إعادة تقييم تقدير أهمية المتغير بالإضافة إلى وظائف أخرى.هناك العديد من وظائف النمذجة المختلفة في R. بعضها له بناء جملة مختلف للتدريب و / أو التنبؤ بالنموذج.بدأت الحزمة كوسيلة لتوفير واجهة موحدة الوظائف نفسها ، وكذلك وسيلة لتوحيد المهام المشتركة (مثل ضبط المعلمة والأهمية المتغيرة).يمكن العثور على إصدار الإصدار الحالي على CRAN ويتم استضافة المشروع على github.بعض الموارد: يتميز كتاب Applied Predictive Modeling بوجود علامة إقحام وأكثر من 40 حزمة R أخرىإنه معروض للبيع في أمازون أو على موقع الناشر.هناك موقع مصاحب أيضا.هناك أيضًا ورقة عن علامة الإقحام في مجلة البرامج الإحصائية.يمكن الحصول على بيانات المثال هنا (المتنبئين) وهنا (النتائج).هناك ندوة عبر الإنترنت للحزمة على Youtube تم تنظيمها وتسجيلها بواسطة Ray DiGiacomo Jr لمجموعة Orange County R الخاصة بالمستخدمين.في useR!عام 2014 ، تمت مقابلتي وناقشت الحزمة والكتاب.تحتوي DataCamp على برنامج تعليمي للمبتدئين حول التعلم الآلي في R باستخدام علامة الإقحام.يمكنك دائمًا إرسال رسائل إلكترونية أو تعليقات أو اقتراحات.تم إنشاء صفحات HTML هذه باستخدام bookdown.