إن sklearn عبارة عن مجموعة أدوات تلقائية للتعلم الآلي ، كما أنها بديل بديل عن مقدّر scikit-Learn.يحرر sklearn مستخدم التعلم الآلي من اختيار الخوارزمية وضبط المعلمة الفائقة.إنه يعزز المزايا الحديثة في تحسين بايزي والتعلم الفريد وبناء المجموعات.تعرف على المزيد حول التقنية الكامنة وراء التعلم التلقائي من خلال قراءة ورقتنا المنشورة في NIPS 2015.hat)) سيتم تشغيل هذا لمدة ساعة واحدة وينبغي أن يؤدي إلى دقة أعلى من 0.98.يتم ترخيص sklearn الترخيص بنفس طريقة ترخيص scikit ، وهي رخصة BSD ثلاثية الفقرات.الاستشهاد بالتعلم التلقائي إذا كنت تستخدم التعلم التلقائي في منشور علمي ، فسوف نقدر الإشارة إلى الورقة التالية: التعلم الآلي الفعال والكفء ، Feurer et al. ، التقدم في أنظمة معالجة المعلومات العصبية 28 (NIPS 2015).إدخال Bibtex:incollection {NIPS2015_5872، title = {Efficient and Robust Automated Machine Learning}، author = {Feurer، Matthias and Klein، Aaron and Eggensperger، Katharina and Springens، Jost and Blum، Manuel and Hutter، Frank}، booktitle = {التطورات في نظم معالجة المعلومات العصبية 28} ، محرر = {C.كورتيس و ND Lawrence و DD Lee و M. Sugiyama و R. Garnett} ، الصفحات = {2962--2970} ، السنة = {2015} ، الناشر = {Curran Associates، Inc.} ، url = {}} المساهمةجميع المساهمة في sklearn ، من تقارير الأخطاء والوثائق إلى ميزات جديدة.إذا كنت ترغب في المساهمة في الكود ، فيمكنك اختيار مشكلة من متتبع المشكلة المميز بمتطلبات الاحتياجات.