يمكّن نظام حوار أبحاث أفلاطون الخبراء وغير الخبراء على حد سواء من بناء وتدريب ونشر وكلاء المحادثة التفاعلية.يُعد نظام حوار أبحاث أفلاطون إطارًا مرنًا يمكن استخدامه لإنشاء وتدريب وتقييم وكلاء المحادثة في مختلف البيئات.يدعم التفاعلات من خلال الكلام أو النص أو الحوار ، ويمكن لكل وكيل محادثة أن يتفاعل مع البيانات أو المستخدمين البشريين أو عوامل محادثة أخرى (في إعداد متعدد الوكلاء).يمكن تدريب كل مكون من مكونات كل عميل بشكل مستقل عبر الإنترنت أو دون الاتصال بالإنترنت ، ويوفر Plato طريقة سهلة للالتفاف حول أي نموذج موجود تقريبًا ، طالما تم الالتزام بواجهة Plato .... كيف يعمل نظام حوار أبحاث Plato؟من الناحية النظرية ، يحتاج وكيل المحادثة إلى اتباع عدة خطوات من أجل معالجة المعلومات التي يتلقاها كمدخلات (على سبيل المثال ، "ما هو الطقس اليوم؟") وإنتاج ناتج مناسب ("عاصف ولكن ليس باردًا جدًا.").الخطوات الأساسية ، التي تتوافق مع المكونات الرئيسية للبنية القياسية ، هي: التعرف على الكلام (نسخ الكلام إلى نص) فهم اللغة (استخراج المعنى من هذا النص) تتبع الحالة (معلومات مجمعة حول ما قيل ونُفذ حتى الآن) واجهة برمجة التطبيقاتاستدعاء (البحث في قاعدة بيانات ، الاستعلام عن واجهة برمجة التطبيقات ، وما إلى ذلك) سياسة الحوار (توليد معنى مجردة من استجابة وكيل) توليد اللغة (تحويل معنى مجردة إلى نص) توليف الكلام (تحويل النص إلى خطاب) تم تصميم أفلاطون لتكون وحدات ومرنةبقدر الإمكان؛وهو يدعم بنيات AI التقليدية والمخصصة للمحادثة ، والأهم من ذلك ، أنه يتيح التفاعلات متعددة الأطراف حيث يمكن للعديد من الوكلاء ، الذين يحتمل أن يكون لهم أدوار مختلفة ، التفاعل مع بعضهم البعض ، والتدرب بشكل متزامن ، وحل المشكلات الموزعة.