Pensieve هو نظام يولد خوارزميات معدل البت التكيفي باستخدام التعلم التعزيز.تقوم Pensieve بتدريب نموذج الشبكة العصبية الذي يختار معدل البت لمقاطع الفيديو المستقبلية بناءً على الملاحظات التي يتم جمعها بواسطة مشغلات الفيديو العميلة.لا تعتمد Pensieve على النماذج أو الافتراضات المبرمجة مسبقًا حول البيئة.بدلاً من ذلك ، يتعلم اتخاذ قرارات ABR فقط من خلال ملاحظات الأداء الناتج عن القرارات السابقة.نتيجة لذلك ، يتعلم Pensieve تلقائيًا خوارزميات ABR التي تتكيف مع مجموعة واسعة من البيئات ومقاييس جودة التجربة.قارنا Pensieve بخوارزميات ABR الحديثة باستخدام تجارب حقيقية وعملية تتبع الواقع على مجموعة واسعة من شروط الشبكة ومقاييس جودة التجربة وخصائص الفيديو.في جميع السيناريوهات المدروسة ، يتفوق Pensieve على أفضل مخطط على أحدث طراز ، مع تحسينات في متوسط ​​جودة التجربة من 12 ٪ إلى 25 ٪.يعمم Pensieve أيضًا بشكل جيد ، متفوقًا على المخططات الحالية حتى على الشبكات التي لم يتم تدريبها بشكل صريح ....