GitHyp

GitHyp

تم إنشاء GitHyp بواسطة HypTrain Technology، LLC في يناير 2015 لجمع وتجميع البيانات من مصادر الألعاب المختلفة.كان هدفنا منذ إطلاق الموقع في عام 2016 هو منح اللاعبين القدرة على اتخاذ خيارات مستنيرة قبل استثمار وقتهم وأموالهم التي اكتسبوها بشق الأنفس في الألعاب التي قد تكون أو لا تستحق الاستثمار.لقد نشأنا في عصر ألعاب الخراطيش وعشرات ثابتة في المجلات الشهرية.ولكن ذلك كان قبل الإنترنت ... ولم تعد نقاط المراجعة قادرة على مواكبة الموجة المستمرة من المحتوى الجديد القابل للتنزيل ، ودراما صندوق المسروقات ، والأخطاء في كسر اللعبة ، والبقع.يستخدم GitHyp نفس التكنولوجيا لجعل البيانات حول مجتمعات اللعبة أكثر شفافية من أي وقت مضى.كل ساعة ، تجمع GitHyp بيانات اللاعب من بيانات Steam وعارض من Twitch.بعد ذلك ، نجعل هذه البيانات متاحة في الرسوم البيانية والجداول سهلة القراءة حتى يتمكن أي شخص من رؤية أداء اللعبة مع مرور الوقت.بفضل هذه المعلومات ، أصبح بإمكان اللاعب الآن معرفة حجم لاعب اللعبة وقاعدة المشاهدين قبل القفز مباشرةً. تقتصر بيانات عدد اللاعبين حاليًا على الألعاب على Steam.لا تقدم شركات أخرى مثل EA و Microsoft و Sony و Ubisoft واجهات برمجة تطبيقات عامة لعملائها.ومع ذلك ، وجدنا ارتباطًا مباشرًا بين بياناتنا والبيانات الصحفية للناشرين حيث يمكنك قراءة المزيد عنها في تحليلنا الأسبوعي.نظرًا لأن منصات الألعاب الأخرى تنشر بياناتها بشكل عام ، فإننا نخطط لإدراجها على موقعنا.نأمل أن تستخدم GitHyp للتوصل إلى استنتاجاتك الخاصة حول الألعاب التي ترغب في لعبها وأن تصبح عضوًا في المجتمع بعد تحليل بياناتنا وأخبارنا الحديثة عن اتجاهات الألعاب.
githyp

موقع الكتروني:

التصنيفات

بدائل لـ GitHyp لنظام التشغيل Web

Steam Database

Steam Database

تم إنشاء أداة خارجية لتوفير رؤية أفضل للتطبيقات والحزم التي لدى Steam في قاعدة البيانات الخاصة به.
  • تطبيق مجاني
  • Web
hypetraq

hypetraq

hypetraq.com هي خدمة يمكنها قياس وتحليل الضجيج لألعاب الفيديو من خلال تجميع البيانات من مصادر متعددة مثل Twitch و Steam.
  • تطبيق مجاني
  • Web
Steam Spy

Steam Spy

Steam Spy هي خدمة إحصائيات Steam تعتمد على Web API المقدمة من Valve وفكرة رائعة من Kyle Orland من Ars Technica.يقوم Steam Spy بتجميع البيانات تلقائيًا من ملفات تعريف مستخدم Steam ، وتحليلها وتقديمها بطريقة بسيطة ولكنها جميلة.