توفر مجموعة أدوات Dakota واجهة مرنة وقابلة للتمديد بين أكواد المحاكاة وطرق التحليل التكراري.داكوتا يحتوي على خوارزميات للتحسين مع أساليب التدرج وغير التدرج ؛تحديد عدم اليقين مع أخذ العينات ، والموثوقية ، وطرق التوسع العشوائي ؛تقدير المعلمة مع أساليب المربعات الصغرى غير الخطية ؛وتحليل الحساسية / التباين مع تصميم التجارب وطرق دراسة المعلمة.يمكن استخدام هذه القدرات بمفردها أو كعناصر ضمن استراتيجيات متقدمة مثل التحسين القائم على بدائل أو برمجة عدد صحيح غير خطي مختلط أو التحسين في ظل عدم اليقين.من خلال استخدام التصميم الموجه للكائنات لتنفيذ تجريدات المكونات الرئيسية المطلوبة لتحليلات الأنظمة التكرارية ، توفر مجموعة أدوات داكوتا بيئة مرنة وقابلة للحل لحل المشكلات لتصميم وتحليل أداء النماذج الحسابية على أجهزة الكمبيوتر عالية الأداء ....