يعد ML Studio منصة تفاعلية لتصور البيانات والنمذجة الإحصائية وتطبيقات التعلم الآلي.استنادًا إلى واجهة Shiny و shinydashboard ، مع تصوُّر البيانات التفاعلية بلوتلي ، وجداول DT HTML وخوارزميات التعلم الآلي H2O والتعلم العميق.يوفر ML Studio مجموعة من الأدوات لسير عمل خط أنابيب علم البيانات.مزيد من التفاصيل المتاحة على حزمة المقالة القصيرة.حزمة ML Studio الميزات المتوفرة حاليًا: إدارة البيانات - القدرة على تحميل البيانات من حزمة R المثبتة و / أو بيئة R و / أو ملف CSV تعديل سمات المتغيرات ملخص البيانات مع وظائف dplyr أداة عرض البيانات التفاعلية مع حزمة Plotly ، والتي تشمل: Scatter، line، ارتباط الرسم البياني ، إلخ. مخططات السلاسل الزمنية - الموسمية ، الارتباط وما إلى ذلك. خوارزميات التعلم الآلي والتعلم العميق مع حزمة H2O ، تتوفر حالياً نماذج التصنيف فقط (التعلم العميق ، الغابة العشوائية ، GBM ، GLM) تحت الإنشاء - ميزات الإنشاء: التعلم الآلي - فيملخص نموذج العمق القدرة على مقارنة النماذج وحفظها وحفظها نماذج الانحدار وظائف علامة الإقحام ونماذجها البحث عن شبكة H2O و autoML تطبيقات التعلم العميق مع سلسلة Keras الزمنية والتنبؤ - أدوات لتحليل السلاسل الزمنية نماذج التنبؤ مع حزمة التنبؤات تصور البيانات - توسيع النطاق الحاليوظائف التثبيت الحزمة متوفرة للتثبيت مع devtoolsالحزمة (إذا لم يتم تثبيت حزمة devetools ، فيرجى استخدام install.packages ("devtools") لتثبيته).# تثبيت أدوات devstools MLstudio :: install_github ("RamiKrispin / MLstudio")