يُعد GridGain In-Memory Data Fabric حلًا برمجيًا مثبتًا ، حيث يتيح المعاملات عالية الأداء والتدفق في الوقت الفعلي والتحليلات السريعة في طبقة معالجة بيانات شاملة وحيدة الوصول.تم تصميم نسيج البيانات In-Memory لتوفير الطاقة للتطبيقات الحالية والجديدة على السواء من خلال بنية موزعة متوازية بشكل كبير على أجهزة متوافقة مع معايير الصناعة.يوفر نسيج البيانات في الشبكة GridGain واجهة برمجة تطبيقات موحدة تغطي جميع أنواع التطبيقات الرئيسية (Java و .NET و C ++) وتربطها مع العديد من مخازن البيانات التي تحتوي على بيانات منظمة وشبه منظمة وغير منظمة (SQL و NoSQL و Hadoop).يقدم نسيج البيانات في الذاكرة منهجًا إستراتيجيًا للحوسبة داخل الذاكرة التي توفر الأداء والنطاق والقدرات الشاملة أعلى بكثير من قواعد البيانات التقليدية في الذاكرة أو شبكات البيانات أو غيرها من الحلول التي تعتمد على الذاكرة في الذاكرة والتي يمكن أن تقدمها بمفردها.
موقع الكتروني:
http://www.gridgain.comالتصنيفات
بدائل لـ GridGain In-Memory Data Fabric لنظام التشغيل Mac
3
FoundationDB
The FoundationDB Key-Value Store، روك قوي.متعدد الجوانب والاستعمالات.سهل تنفيذه.
3
Titan Database
Titan هو قاعدة بيانات بيانية قابلة للتطوير مُحسَّنة لتخزين واستعلام الرسوم البيانية التي تحتوي على مئات المليارات من الرؤوس والحواف الموزعة عبر مجموعة متعددة الآلات.
2
Infinispan
مخزن بيانات مفتاح / قيمة موزع في الذاكرة مع مخطط اختياري.يمكن استخدامه كمكتبة Java مدمجة وكخدمة مستقلة عن اللغة يتم الوصول إليها عن بُعد عبر مجموعة متنوعة من البروتوكولات (HotRod و REST و Memcached و WebSockets).
0
